Hiện nay, sự xuất hiện của cụm từ “deep learning” ngày càng nhiều. Tuy nhiên không phải ai cùng hiểu và biết rõ về “deep learning”. Vậy “deep learning” là gì? Tiềm năng phát triển của nó hiện nay ra sao? Hãy cùng Devteam tìm hiểu thông qua bài viết dưới đây nhé!

Xem thêm:

Trí tuệ nhân tạo và machine learning

Đầu tiên, nếu muốn hiểu rõ về deep learning thì chúng ta phải hiểu và nắm rõ về trí tuệ nhân tạo cũng như khái niệm về machine learning là gì:

✓ Trí tuệ nhân tạo

Để hiểu hơn về deep learning, hãy nhìn lại một số khái niệm cơ bản về trí tuệ nhân tạo. Trí tuệ nhân tạo có thể được hiểu đơn giản là được cấu thành từ các lớp xếp chồng lên nhau, trong đó mạng thần kinh nhân tạo nằm ở dưới đáy, machine learning nằm ở tầng tiếp theo và deep learning nằm ở tầng trên cùng.

✓ Machine learning

Machine learning là là chương trình chạy trên một mạng thần kinh nhân tạo, nó có khả năng tự học hỏi dựa trên dữ liệu đưa vào mà không cần phải được lập tình cụ thể. Chẳng hạn nếu muốn dạy máy tính cách băng qua đường, theo cách truyền thống bạn sẽ đưa cho nó một loạt quy tắc hướng dẫn cách nhìn trái phải hay đợi xe và người đi qua,… Thế nhưng nếu dùng machine learning, bạn sẽ cho máy tính xem 10.000 video quay cảnh người ta băng qua đường an toàn và 10.000 video quay cảnh ai đó bị tai nạn để nó tự học theo.

Deep learning là gì?

Deep learning là gì?
Deep learning là gì?

Deep learning là một phương pháp dạy máy tính mới đang nhanh chóng trở nên phổ biến. Nó là một loại machine learning sử dụng nhiều lớp thần kinh nhân tạo để phân tích dữ liệu về nhiều chi tiết khác nhau. Chẳng hạn nếu bạn dạy máy tính nhận diện hình ảnh một con mèo thì chúng ta sẽ lập trình ra nhiều lớp trong mạng thần kinh nhân tạo, mỗi lớp có khả năng xác định một đặc điểm cụ thể của con mèo như râu, vuốt, chân,…

Sau đó bạn sẽ cho máy xem hàng ngàn bức ảnh mèo để chỉ ra rằng “đây là con mèo”. Bên cạnh đó bạn cũng cho máy xem hàng ngàn bức ảnh không phải mèo và chỉ ra rằng “đây không phải mèo”. Khi mạng thần kinh nhân tạo này xem hết các bức ảnh, các lớp node của nó sẽ dần nhận ra râu, vuốt, chân,…Lúc này nó sẽ biết lớp nào là quan trọng, lớp nào không. Nó cũng sẽ nhận ra rằng mèo luôn có chân nhưng những con vật không phải mèo cũng có chân nên khi cần xác định đâu là con mèo, chúng sẽ tìm chân đi kèm những đặc điểm khác như vuốt hay râu.

Tiềm năng của deep learning

Tiềm năng là deep learning mang lại là rất lớn trong tương lai
Tiềm năng là deep learning mang lại là rất lớn trong tương lai

Hiện nay, với khả năng hoạt động mạnh mẽ của máy tính cùng với việc sử dụng các thuật toán tối ưu hơn trong deep learning đã góp phần làm cho deep learning ngày càng thành công và phát triển. Với nguồn dữ liệu khổng lồ cùng sự bùng nổ của internet. Khi có càng nhiều dữ liệu thì deep learning sẽ càng phát triển và càng trở nên phổ biến hơn.

Với những đột phát mà deep learning mang lại thì trong tương lai chúng ta sẽ có thể thiết kế ra các nhà trợ lý ảo, hệ thống lái xe tự động, thiết kế đồ họa, sọan nhạc,…Thế nên có thể nói rằng tiềm năng của deep learning là rất lớn và nó sẽ giúp các doanh nghiệp đem lại rất nhiều lợi ích không ngờ vì nó hữu quả hơn các thuật toán khác rất nhiều. Và tất nhiên deep learning sẽ là xu hướng mới của tương lai.

Lời kết

Với những thông tin trên về deep learning, Devteam hy vọng bạn đọc sẽ có cái nhìn chi tiết, rõ ràng hơn về công nghệ deep learning cũng như những ứng dụng của nó.

Devteam – công ty chuyên gia công, lập trình các phần mềm uy tín nhất hiện nay. Với hơn 5 năm kinh nghiệm, chúng tôi chắn chắn sẽ luôn làm bạn hài lòng cả về chất lượng lẫn giá cả dịch vụ. Vậy nên, nếu quý doanh nghiệp có nhu cầu về lập trình phần mềm hay ứng dụng, thì đừng ngại ngần mà hãy liên hệ ngay với chúng tôi theo thông tin dưới đây để được hỗ trợ một cách tốt nhất nhé.

Bạn cần tư vấn

Bạn cần tư vấn về lập trình website, app mobile hay giải pháp phần mềm?
Để lại số điện thoại của bạn - Devteam sẽ gọi lại ngay!


Gửi địa chỉ Email liên hệ của bạn

Nhập email của bạn, chúng tôi sẽ liên hệ cho bạn ngay.